近日，我校交通工程学院汽车智能安全技术研究团队辛江慧副教授为第一作者、臧利国教授为通讯作者，南京工程学院作为第一单位，联合吉林大学汽车底盘集成与仿生全国重点实验室、南京航空航天大学等单位，在国际权威期刊《Applied Mathematical Modelling》上发表了题为“Multivariable grey prediction model for hub bearing life evaluation”的学术论文。该期刊是Elsevier旗下数学与工程综合类国际学术期刊，致力于与工程和环境过程、制造以及工业系统的数学建模相关的研究，中科院分区一区TOP期刊（数学跨学科应用），影响因子5.1。

作为新能源汽车轮毂系统中的核心部件，轮毂轴承单元寿命的准确预测对车辆的性能优化和维护管理具有重要意义。作者提出了一种考虑多变量因素的灰色预测模型，将灰色微分方程的优化过程转化为寻找恢复值与实际值之间平方误差之和最小，以解决小样本和信息贫乏条件下轮毂轴承寿命评估的问题。对比分析表明，所提出的考虑多变量因素的灰色预测模型具有更高的准确性。

文章链接：https://doi.org/10.1016/j.apm.2025.116499