近日，我校通信与人工智能学院、集成电路学院朱海锐讲师以第一作者身份，南京工程学院作为第一单位，联合南京理工大学、南京航空航天大学，在国际权威期刊《Engineering Applications of Artificial Intelligence》上发表了题为“Decimal place separable complex convolutional neural network for wideband beamforming”的学术论文。该期刊是Elsevier旗下计算机科学类权威期刊，是中科院计算机科学一区TOP期刊，致力于研究机器学习和人工智能，影响因子8。

  随着雷达技术的发展，宽带波束形成技术受到广泛关注。近年来，计算机科学领域的神经网络为波束形成带来了新的发展方向，诞生出了许多优秀的算法，但是这些波束形成方法在带宽较大的信号上性能还略有不足。本文提出了一种基于数值精度可分离网络的宽带波束形成算法。首先，本文构建混合专家系统，使用不同的网络处理不同的小数位数，提高拟合精度。其次，本文参考了计算机视觉方面优秀的网络结构，利用MLP强化了网络的学习能力。最后，本文在SE通道注意力的基础上构建了针对复数特征图的多分量处理模块，综合考虑实部和虚部的特征信息。实验结果表明本文所提出的算法具有更好的干扰抑制效果，同时减少了计算复杂度和模型体积，此外所需的训练时间也得到了大幅降低。

文章链接：https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0952197625010589